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Construye tu camino en datos con nuestra plataforma especializada en Machine Learning, Deep Learning y más, aprendiendo con datos reales y problemas reales de la industria.
Aprende y valida tus conocimientos con la guía de Atenea y el soporte de instructores, para convertirte en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o ML Engineer.
“¿R, Python o SQL? ¿Qué estudio?” ¡No hay porqué elegir! Combina las fortalezas de los distintos lenguajes y tecnologías para aprovechar su máximo potencial.
Vamos a jugar con DALLE2 en vivo y descubrir esta poderosa tecnología de creación de imágenes.
Hablamos con Yamila Barrera, Data Scientist tech lead en Mercado Libre, sobre cómo empezar en DS, cómo se usan los embeddings, y liderazgo de equipos de ML.
Te presentamos la importancia de los filtros en el Procesamiento de Imágenes y su relación con las Redes Neuronales Convolucionales.
Los modelos de lenguaje son el concepto estrella hoy día en NLP, aquí verás una introducción a qué son, y cómo se pueden generar oraciones creativas con el concepto pilar de 'temperatura'.
Te explicamos las diferencias entre estas disciplinas para sumergirte en el mundo de IA.
Excelente curso. Dosis justas de teoría como base para prácticas de laboratorios. Explicaciones claras y precisas que dejan bien en claro para qué sirve cada modelo y su sustento teórico.
Personalmente, creo que esa es la mejor fórmula para aprender. Y todo esto de la mano de un instructor que sabe lo que dice y ama lo que hace. Felicitaciones Pablo, enorme trabajo! Y Muchas Gracias por ponerlo a nuestro alcance.
El curso Ciencia de Datos 360 con R cumplió ampliamente con mis expectativas, considerándolo fundamental para sentar las bases de R. Resulta una combinación ideal entre teoría y práctica, mezclando temas de estadística y programación. Es la catapulta al mundo de la ciencia de datos y para animarse a crear modelos propios a partir de lo aprendido.
Me sumé a la membresía de EDVAI para poder profundizar mis conocimientos en Machine Learning. Hice una diplomatura en el ITBA sobre Inteligencia Artificial pero preciso entender el punta a punta para lograr poner en producción los modelos que estoy desarrollando. Este mundo me fascina y estoy muy contenta por encontrar un espacio para aprender y focalizar dudas, aún MUY nuevo para mi. Espero que a todos les vaya genial en sus proyectos!! Como dato de color soy Actuario de la UBA y todo lo que es predicciones me hace volar la cabeza!!
Estoy haciendo los cursos de la Escuela de Datos Vivos, desde mi formación como antropóloga me parecía imposible acercarme al mundo de python, R y demás, peor lo encuentro muy interesante y útil, quizás si aprendo más pueda darle un plus a mi formación sin dudas. Por otro lado, me resulta sumamente didáctico los videos.
Desde las ciencias sociales tenemos que animarnos a superar los límites que solos nos ponemos.
Me inscribí al curso y la verdad que me encanta lo que voy viendo. Está bien explicado, sobre todo quienes no tenemos formación en estadística, aquí es una buena oportunidad de comenzar
Este curso permite profundizar cuestiones metodológicas de procesamiento para modelos que corren en producción, al igual que para aplicar "buenas prácticas" para que los desarrollos sean ordenados y todo el equipo de modelos analíticos profundice conocimientos teóricos y, principalmente, prácticos al momento de trabajar en casos de negocio del banco.
Embarcarse en lenguajes de análisis "open source" (como R o Python) permite utilizar las últimas herramientas disponibles, a diferencia de soluciones que requieren licenciamiento; no obstante, el mundo "open source" carece de soporte y, en ese punto, es donde este curso y acompañamiento genera valor para nuestro equipo.
