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“¿R, Python o SQL? ¿Qué estudio?” ¡No hay porqué elegir! Combina las fortalezas de los distintos lenguajes y tecnologías para aprovechar su máximo potencial.
Te mostraremos qué es un modelo de Machine Learning y te guiaremos a través del proceso de implementación de soluciones en la nube utilizando el enfoque MLOps.
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¿Te interesa saber cómo trabaja un Data Scientist en un proyecto REAL? Te lo mostramos en un LIVE CODING en Python!
Te presentamos la importancia de los filtros en el Procesamiento de Imágenes y su relación con las Redes Neuronales Convolucionales.
Los modelos de lenguaje son el concepto estrella hoy día en NLP, aquí verás una introducción a qué son, y cómo se pueden generar oraciones creativas con el concepto pilar de 'temperatura'.
Te explicamos las diferencias entre estas disciplinas para sumergirte en el mundo de IA.
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Este curso permite profundizar cuestiones metodológicas de procesamiento para modelos que corren en producción, al igual que para aplicar "buenas prácticas" para que los desarrollos sean ordenados y todo el equipo de modelos analíticos profundice conocimientos teóricos y, principalmente, prácticos al momento de trabajar en casos de negocio del banco.
Embarcarse en lenguajes de análisis "open source" (como R o Python) permite utilizar las últimas herramientas disponibles, a diferencia de soluciones que requieren licenciamiento; no obstante, el mundo "open source" carece de soporte y, en ese punto, es donde este curso y acompañamiento genera valor para nuestro equipo.
Necesitaba una propuesta de estudio basada en un entorno real, liderada por alguien que sepa el día a día sobre rol de un Data Engineer.
Me convencí al 100% cuando leí que el programa incluia la posibilidad de usar las tecnologias frecuentes del área, y aprender desde la prueba y error, lo cuál me entusiasmo muchisimo más.
Valoro todo lo aprendido y aspiro a seguir incursionando en este rol. Espero que más gente pueda sumarse y contar con esta experiencia!
Excelente curso. Dosis justas de teoría como base para prácticas de laboratorios. Explicaciones claras y precisas que dejan bien en claro para qué sirve cada modelo y su sustento teórico.
Personalmente, creo que esa es la mejor fórmula para aprender. Y todo esto de la mano de un instructor que sabe lo que dice y ama lo que hace. Felicitaciones Pablo, enorme trabajo! Y Muchas Gracias por ponerlo a nuestro alcance.
Estoy haciendo los cursos de la Escuela de Datos Vivos, desde mi formación como antropóloga me parecía imposible acercarme al mundo de python, R y demás, pero lo encuentro muy interesante y útil, quizás si aprendo más pueda darle un plus a mi formación sin dudas. Por otro lado, me resulta sumamente didáctico los videos.
Desde las ciencias sociales tenemos que animarnos a superar los límites que solos nos ponemos.
Mi paso por la Escuela de Datos Vivos ha sido una enriquecedora experiencia.
Me ha dado las herramientas que necesitaba para poder meterme de lleno al mundo Cloud y Big Data. Además de esto, la predisposición y disponibilidad de Federico (el instructor) y del equipo ha sido fundamental para poder terminar de entender estas nuevas tecnologías. Lo mas provechoso fue disponer de una máquina virtual para poder hacer las prácticas en un entorno de big data.
Me inscribí al curso y la verdad que me encanta lo que voy viendo. Está bien explicado, sobre todo quienes no tenemos formación en estadística, aquí es una buena oportunidad de comenzar
