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En este bootcamp, te enseñaremos a utilizar Python para manipular, procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Aprenderás a realizar la preparación de los datos y su análisis exploratorio; y los modelos de machine learning de clasificación, regresión y clustering para extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones informadas.
Te enseñaremos cómo implementar y administrar esos modelos en producción a través del enfoque MLOps.
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Se entrega certificados de finalización y de aprobación.
El bootcamp incluye un proyecto integrador que te permitirá ser recomendado/a por nosotros a las empresas con las cuales trabajamos.
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¿Qué es la ciencia de datos, machine learning e IA? ¿Para qué se utilizan?
¿Cómo se encara un proyecto utilizando machine learning?
Revisión de los elementos, operadores y sentencias de SQL fundamentales para el rol de data scientist.
Primer acercamiento a tus datos para comprender un dataset.
Tratamiento de los datos para aprovecharlos al máximo y evitar a conclusiones erróneas.
Explora los modelos más usados en machine learning para explicar y predecir comportamiento.
Aprende qué es MLOps y por qué es importante al momento de llevar nuestros modelos a producción.
Conoce diferentes herramientas y tecnologías para desplegar tu solución.
Qué es y cómo utilizar Github y Docker para proyectos de machine learning.
Cómo crear una solución que sea funcionalmente útil, que aporte valor al negocio y resuelva un problema.
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