Aprende a trabajar con datos, crear modelos predictivos, disponibilizarlos y comienza en el mundo de Data Science.
Tendrás a Atenea, tu IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores a través de nuestra comunidad.
#Data Science #Python
En este bootcamp, te enseñaremos a utilizar Python para manipular, procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Aprenderás a realizar la preparación de los datos y su análisis exploratorio; y los modelos de machine learning de clasificación, regresión y clustering para extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones informadas.
Te enseñaremos cómo implementar y administrar esos modelos en producción a través del enfoque MLOps.
Certifícate, te recomendamos y comienza tu carrera en Data Science
Se entrega certificados de finalización y de aprobación.
El bootcamp incluye un proyecto integrador que te permitirá ser recomendado/a por nosotros a las empresas con las cuales trabajamos.
¿Qué es la ciencia de datos, machine learning e IA? ¿Para qué se utilizan?
¿Cómo se encara un proyecto utilizando machine learning?
Revisión de los elementos, operadores y sentencias de SQL fundamentales para el rol de data scientist.
Primer acercamiento a tus datos para comprender un dataset.
Tratamiento de los datos para aprovecharlos al máximo y evitar a conclusiones erróneas.
Explora los modelos más usados en machine learning para explicar y predecir comportamiento.
Aprende qué es MLOps y por qué es importante al momento de llevar nuestros modelos a producción.
Conoce diferentes herramientas y tecnologías para desplegar tu solución.
Conoce cómo validar tus modelos de machine learning.
Qué es y cómo utilizar Github y Docker para proyectos de machine learning.
Cómo crear una solución que sea funcionalmente útil, que aporte valor al negocio y resuelva un problema.
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Está pensado para que en 3 meses puedas concluir el programa, realizando las prácticas, evaluaciones y un proyecto final, donde puedas demostrar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del bootcamp que te brindará las herramientas para comenzar en el mundo de Data Science.
Puedes pagarlo en 1 cuota, 2 cuotas o 3 cuotas (sin interés) o através de Paypal en USD.
Si estás en Argentina:
Si tuviste algún inconveniente con el pago, contactate a hola@escueladedatosvivos.ai para resolverlo.
Es necesaria una mínima base de programación, preferentemente en R o Python. Si no la tienes, puedes comenzar con nuestros cursos introductorios gratuitos para nivelar tu conocimiento antes de comenzar el bootcamp.
Además, es conveniente tener una mínima base de SQL; aunque en las primeras lecciones se realizará un repaso de las funciones de SQL más frecuentemente utilizadas en el rol de data scientist.
Algunas de las tecnologías, herramientas y librerías que aprenderás son:
Sí! 100%. En este curso verás el end-to-end de una solución real completa con tecnología open source.
Este programa intensivo se compone de: Clases teórico-prácticas (tanto pre grabadas como sincrónicas).
Evaluaciones y Ejercicios en cada unidad para fijar los conocimientos.
Encuentros semanales sincrónicos virtuales de una hora y media con el instructor y encuentros con expertos de la industria para ampliar el temario y compartir sus experiencias.
Un proyecto integrador al finalizar para evaluar tus conocimientos.
(Los encuentros sincrónicos quedarán grabados para que puedas verlos cuantas veces quieras).
Si! Tendrás encuentros virtuales semanales sincrónicos exclusivos para alumn@s del bootcamp con el instructor y también a través de nuestra comunidad en Discord donde podrás despejar tus dudas y consultas. Además podrás consultarle a Atenea, nuestra inteligencia artificial, para que te ayude y valide tu conocimiento.
Tendrás acceso por 6 meses a las lecciones y a la comunidad.
Todas las presentaciones usadas en los videos y todos los scripts usados en el laboratorio.
Sí, por supuesto! 🦾
Completa el formulario contándonos para concretarlo! Indíca el nombre de la empresa y un correo del responsable para poder iniciar el proceso.