Introducción a Python

Aprende lo esencial en 15 días. Domina los conceptos básicos para comenzar a trabajar con Datos en Python.

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Lecciones
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Horas
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Ejercicios
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Alumnos
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XP
Python
pandas
numpy
funpymodeling

Descripción Del Curso

Este curso es el punto de partida para que luego puedas elegir a qué rol te quieres dedicar: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o ML Engineer usando Python. Organizado en 3 grupos de lecciones, el curso incluye teoría explicada paso a paso, con prácticas detalladas y scripts disponibles para descargar y utilizar en tus proyectos.

Introducción a Python

Contenido

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1

Comenzando

Primer acercamiento al mundo de datos usando Python y Google Colab. Preparando los datos.

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2

Operando con datos

Aprende los principales operadores que te permitirán manipular tus datos y explorarlos.

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3

Estructuras y funciones

Conoce las herramientas y estructuras más importantes al momento de manipular datos.

Preguntas frecuentes

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¿Hace falta saber programar para tomar este curso? 🤔
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¿Por qué Python? 🐍
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¿Inlcuye soporte? 🆘
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¿Cuánto dura el curso? ⏰
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¿Qué es el proyecto final? 📓
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¿Qué librerías de Python voy a ver? 🧰
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¿Cuál es la relación con “Ciencia de Datos 360”? 🤔
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¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?
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¿Cómo es la modalidad?
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¿Qué me puedo descargar? 🎁
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¿Hay memes?
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Testimonios

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Instructor del Curso

Pablo Casas
quien enseña en Edvai

Pablo Casas

Creador de la Escuela de Datos Vivos. Ingeniero en Sistemas UTN. Se dedica al mundo de datos desde 2007 y es Data Scientist hace más de 10 años; 1er Data Scientist en Auth0 en su etapa startup. Dictó clases en UTN y UBA. Divulgador y referente de IA en Argentina, dicta charlas en instituciones educativas y sector privado de más de 8 países.Participó en TEDxUTN. Escribió un libro gratuito en español (“Libro vivo de Ciencia de Datos” y en inglés, premiado por RStudio). Creador de librerías opensource en Python y R.
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