F.1 - Modelos ML - Clasificación (scoring)
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F.2 - Modelos ML - Clasificación (Accuracy)
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F.3 - Modelos ML - Introducción a optimización de modelos (hypertuning parameter)
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P.F.3.1 - Introducción al framework caret
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P.F.3.2 - Práctica creación de un modelo de clasificación (score)
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P.F.3.3 - Modelo clasificación (Validación y accurarcy)
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F.4 - Modelos ML - Curva ROC
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P.F.4.1 - Modelo clasificación (Validación por ROC)
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F.5 - Modelos ML - Regresión
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F.6 - Modelos ML - Regresión (métricas de error)
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P.F.6.1 - Modelo regresión (creación)
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P.F.6.2 - Modelo regresión (calculo del error)
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