G.1 - Detección de outliers en variables numéricas

P.G.1.1 - Práctica de outliers en variables numéricas

P.G.1.2 - Anexo preparación de datos para random forest con caret

P.G.1.3 - Análisis del efecto de winsorize

G.2 - Modelos ML - Clasificación multiclase y balanceo

G.3 - Modelos ML - Clasificación multiclase (error)

P.G.3 - Anexo - Cómo usar el case_when de dplyr

G.4 - Introducción al ejercicio de undersampling

P.G.4.1 - Clasificación multiclase y cómo balancear las clases

P.G.4.2 - Práctica de clasificación multiclase y balanceo