H.1 - Modelos ML - Clustering

H.2 - Modelos ML - Análisis de clustering

H.3 - Modelos ML - Métricas calidad en clustering

P.H.3.1 - AED - Caso de estudio Spotify

P.H.3.2 - Clustering con kmeans

P.H.3.3 - Análisis de resultados y calidad del modelo de kmeans

H.4 - Modelos ML - Clustering k-means vs hdbscan

P.H.4.1 - Creación de HDBSCAN

P.H.4.2 - Análisis de silhouette

H.5 - Preparación y normalización (cuándo y por qué)

H.6 - Anexo - ¿Qué es la matríz de distancia