Escuela de Datos Vivos

1 - Preparación de nulos

1 - Preparación de nulos

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Minutos)

2 - Sesgos al hacer imputación de nulos

2 - Sesgos al hacer imputación de nulos

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Minutos)

3 - Preparación de valores outlier

3 - Preparación de valores outlier

(

Minutos)

4 - Uso de pandas y de transformers para crear pipelines de datos

4 - Uso de pandas y de transformers para crear pipelines de datos

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Minutos)

5 - Preparación de datos orientada a modelos en producción

5 - Preparación de datos orientada a modelos en producción

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Minutos)

6 - Entendimiento del tipo de dato para Machine Learning

6 - Entendimiento del tipo de dato para Machine Learning

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Minutos)

7 - Conversión de tipos de datos

7 - Conversión de tipos de datos

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Minutos)