Aprende a trabajar con datos, crear modelos predictivos, disponibilizarlos y comienza en el mundo de Data Science.
💥 INICIO INSCRIPCIÓN: MAYO
Qué son las redes neuronales y cómo trabajan a bajo nivel.
Alcances y limitaciones técnicas. Cómo aplicarlo a tus búsquedas, coding, debugging, entre otras acividades dentro de un proyecto de Data.
Genera tu 1er proyecto de GenAI para chatear con tus documentos utilizando la API de OpenAI u OpenSource con LLaMA, y disponibilizalo en una interfaz visual usando Gradio.
¿Qué es la ciencia de datos, machine learning e IA? ¿Para qué se utilizan?
¿Cómo se encara un proyecto utilizando machine learning?
Revisión de los elementos, operadores y sentencias de SQL fundamentales para el rol de data scientist.
Primer acercamiento a tus datos para comprender un dataset.
Tratamiento de los datos para aprovecharlos al máximo y evitar a conclusiones erróneas.
Explora los modelos más usados en machine learning para explicar y predecir comportamiento.
Aprende qué es MLOps y por qué es importante al momento de llevar nuestros modelos a producción.
Conoce diferentes herramientas y tecnologías para desplegar tu solución.
Qué es y cómo utilizar Github y Docker para proyectos de machine learning.
Cómo crear una solución que sea funcionalmente útil, que aporte valor al negocio y resuelva un problema.
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