Desembarcando en R - 2da edición

Este curso de R para Data Science - 2da Edición busca acercarte al lenguaje R y las funciones básicas para realizar un análisis, preparación de datos y creación de tu primer modelo predictivo en R.

Tendrás a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestro instructores a través de nuestra comunidad.

#Machine Learning #RStats #Estadística #Data Analysis

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20
Lecciones
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2
Horas
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10
Ejercicios
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Alumnos
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XP
R
RStudio
tydyverse
ggplot
corr
caret
funpymodeling
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Descripción Del Curso

La primera edición de "Desembarcando en R" lanzada en 2019 fue un éxito, llegando a más de 13.000 inscriptos! Para esta edición, incorporamos nuevo material y agregamos más temas.
Este curso está pensado para introducirse en el lenguaje R orientado a los proyectos de ciencia de datos.

Al finalizar el curso habrás aprendido a:

✔ Utilizar el entorno de desarrollo mas popular: RStudio

✔ Cargar, procesar y crear reportes de data analysis

✔ Hacer análisis exploratorio de datos

✔ Realizar la preparación de datos para modelos predictivos

✔ Utilizar las principales funciones de tidyverse

Desembarcando en R - 2da edición

Contenido

Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.

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1

Sección 1: Bienvenid@!

Lo que necesitas saber para iniciar

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2

Sección 2: Desembarcando en R

Introducción al ecosistema de desarrollo de R y su orientación a datos.

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3

Sección 3: Análisis Exploratorio de Datos

Anatomía inicial de nuestros datos

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4

Sección 4: Preparación de Datos

Operaciones básicas de preparación de datos

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5

Sección 5: Agrupar variable y 'joins' entre tablas

Operaciones más utilizadas con datos

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6

Sección 6: Gráficos y modelos predictivos

Creando gráficos para visualizar nuestros datos

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7

Sección 7: Bonus Track!

Aprendiendo R Markdown

Preguntas frecuentes

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¿El curso Desembarcando en R es para mí?

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¿R o Python?

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¿Qué librerías de R voy a ver? 🧰

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¿Quiero inscribirme, cómo accedo?

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¿Cómo es la modalidad?

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¿Incluye soporte? 🆘

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¿Cuál es la relación con “Ciencia de Datos 360”? 🤔

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¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?

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¿Cuánto dura el curso? ⏰?

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¿Qué me puedo descargar?🎁

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Testimonios

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Instructor del Curso

Pablo Casas
quien enseña en Edvai

Pablo Casas

Creador de la Escuela de Datos Vivos. Ingeniero en Sistemas UTN. Se dedica al mundo de datos desde 2007 y es Data Scientist hace más de 10 años; 1er Data Scientist en Auth0 en su etapa startup. Dictó clases en UTN y UBA. Divulgador y referente de IA en Argentina, dicta charlas en instituciones educativas y sector privado de más de 8 países.Participó en TEDxUTN. Escribió un libro gratuito en español (“Libro vivo de Ciencia de Datos” y en inglés, premiado por RStudio). Creador de librerías opensource en Python y R.
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