Aprende desde cero a crear e implementar un Data Pipeline real, la tarea mas importante de un Data Engineer.
Tendrás a Atenea, tu IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores a través de nuestra comunidad.
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Con este programa intensivo creado por un Data Engineer de Google aprenderás desde 0:
Aprenderás a crear tu propio data pipeline; desde la carga de archivos, la preparación de los datos y finalmente la inserción en el data warehouse. Ideal para empezar a conocer big data e ingeniería de datos, con una fuerte orientación al mundo laboral.
Se hace mapeo de los comandos y las tecnologías a las 3 nubes principales: GCP, Azure, AWS y al opensource.
El curso incluye temas presentes en exámenes de certificación de los principales cloud provider.
Certifícate, te recomendamos y comienza tu carrera de Data Engineer
Se entrega certificados de finalización y de aprobación.
El bootcamp incluye un proyecto integrador que te permitirá ser recomendado/a por nosotros a las empresas con las cuales trabajamos.
¡Simulamos un entorno laboral! Practica con un entorno desarrollado exclusivamente para este curso
Tendrás acceso a una máquina virtual que simula un entorno laboral lista para que te enfoques en las prácticas y en crear tu primer proyecto de Data Engineer.
💥 NUEVO CONTENIDO EXTRA💥
Descubre cuáles son las tareas de este rol, y comienza a tomar contacto con el ciclo de vida de los datos.
Revisión de los elementos, operadores y sentencias de SQL fundamentales para el rol de data engineering.
¿Cuáles son las formas de ingresar lo datos? ¿Qué herramientas se utilizan para esta fase?
Profundiza en la etapa de Transformación, cómo hacerlo, cuáles son las diferentes formas de transformar los datos y qué herramientas utilizar.
Aprenderás qué es un Datawarehouse, qué tipos de almacenamiento existen dependiendo del tipo de dato y cuáles herramientas utilizar.
Aprende qué es un pipeline y qué significa orquestar la información.
Conoce Airflow y comienza a generar tu pipeline de datos.
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