Bootcamp de Data Engineering: Creando el pipeline de datos

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Primer BOOTCAMP asistido por IA

📆 Próxima edición: Marzo 2024

Aprende desde cero a crear e implementar un Data Pipeline real, la tarea mas importante de un Data Engineer.

Tendrás a Atenea, tu IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores a través de nuestra comunidad.

Bootcamp de Data Engineering: Creando el pipeline de datos

💥 CONTENIDO EXTRA💥

  • Introducción Meltano
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Prompt engineering para Data Engineers
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1

Intro a Data Engineering

Descubre cuáles son las tareas de este rol, y comienza a tomar contacto con el ciclo de vida de los datos.

#
2

Repaso de SQL para Data Engineering

Revisión de los elementos, operadores y sentencias de SQL fundamentales para el rol de data engineering.

#
3

Ingest

¿Cuáles son las formas de ingresar lo datos? ¿Qué herramientas se utilizan para esta fase?

#
4

Processing

Profundiza en la etapa de Transformación, cómo hacerlo, cuáles son las diferentes formas de transformar los datos y qué herramientas utilizar.

#
5

Datawarehouse

Aprenderás qué es un Datawarehouse, qué tipos de almacenamiento existen dependiendo del tipo de dato y cuáles herramientas utilizar.

#
6

Orquestator

Aprende qué es un pipeline y qué significa orquestar la información.

Conoce Airflow y comienza a generar tu pipeline de datos.

Preguntas frecuentes

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¿Cuánto dura el bootcamp?

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¿Qué tengo que saber para comenzar?

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¿Hay otras modalidades de pago?

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¿Qué tecnologías se verán en el curso?

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¿El contenido sirve para ambientes laborales?

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Tengo dudas sobre el Bootcamp

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¿Cómo es la modalidad de cursada?

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¿Incluye soporte?

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¿Cuánto tiempo tendré acceso?

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¿Puede mi empresa/empleador pagar mi bootcamp?

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¿Qué es el 'entorno virtual' y por qué es importante?

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¿Otorgan certificado?

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Soy parte de una empresa y quiero contratar talento certificado y job ready en data engineering

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Testimonios

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Instructor del Curso

Federico Piñeyro
Instructor del bootcamp | Creador de contenido

Federico Piñeyro

Más de 20 años trabajando en el área de sistemas, 10 en Infraestructura/DevOps y más de 10 trabajando con datos. Se desempeña como ingeniero de datos, desarrolló modelos de ML y actualmente es arquitecto de datos en Google. Trabajó en empresas multinacionales, de la industria del petróleo, videojuegos, finanzas y servicios de cloud. Ingeniero de sistemas UAI, con una maestría en dirección estratégica de la información y MBA UADE.
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