NUEVO: Bootcamp de Data Engineering: Creando el pipeline de datos

Primer BOOTCAMP asistido por IA

📆 Nueva edición: Febrero 2023 (Próximamente apertura de inscripción)

Aprende desde cero a crear e implementar un Data Pipeline real, la tarea mas importante de un Data Engineer.

Tendrás a Atenea, tu IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores a través de nuestra comunidad.

#Data Engineering #Python #SQL #Docker #Scala #Hadoop #Apache Spark #Hive

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Alumnos
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XP
Airflow
Apache Beam
Apache Hive
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Hadoop
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Scala

Descripción

Con este programa intensivo creado por un Data Engineer de Google aprenderás desde 0:

  • Aspectos teóricos de base de datos
  • Data Warehousing
  • Big data
  • Analytics

Aprenderás a crear tu propio data pipeline; desde la carga de archivos, la preparación de los datos y finalmente la inserción en el data warehouse. Ideal para empezar a conocer big data e ingeniería de datos, con una fuerte orientación al mundo laboral.

Se hace mapeo de los comandos y las tecnologías a las 3 nubes principales: GCP, Azure, AWS y al opensource.

El curso incluye temas presentes en exámenes de certificación de los principales cloud provider.

Certifícate, te recomendamos y comienza tu carrera de Data Engineer

Se entrega certificados de finalización y de aprobación.

El bootcamp incluye un proyecto integrador que te permitirá ser recomendado/a por nosotros a las empresas con las cuales trabajamos.

¡Simulamos un entorno laboral! Practica con un entorno desarrollado exclusivamente para este curso

Tendrás acceso a una máquina virtual que simula un entorno laboral lista para que te enfoques en las prácticas y en crear tu primer proyecto de Data Engineer.

NUEVO: Bootcamp de Data Engineering: Creando el pipeline de datos
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1

Intro a Data Engineering

Descubre cuáles son las tareas de este rol, y comienza a tomar contacto con el ciclo de vida de los datos.

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2

Ingest

¿Cuáles son las formas de ingresar lo datos? ¿Qué herramientas se utilizan para esta fase?

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3

Processing

Profundiza en la etapa de Transformación, cómo hacerlo, cuáles son las diferentes formas de transformar los datos y qué herramientas utilizar.

#
4

Datawarehouse

Aprenderás qué es un Datawarehouse, qué tipos de almacenamiento existen dependiendo del tipo de dato y cuáles herramientas utilizar.

#
5

Orquestator

Aprende qué es un pipeline y qué significa orquestar la información.

Conoce Airflow y comienza a generar tu pipeline de datos.

Preguntas frecuentes

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Llegué tarde! 😥 ¿Cuándo comienza la próxima edición?

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¿Este bootcamp es para mí?

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¿Cuánto dura el bootcamp?

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¿Tengo que saber Python?

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¿Qué tecnologías se verán en el curso?

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¿El contenido sirve para ambientes laborales?

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¿Cómo es la modalidad?

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¿Incluye soporte?

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¿Cuánto tiempo tendré acceso?

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¿Qué me puedo descargar?

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¿Puedo pagarlo en cuotas?

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¿El bootcamp está incluido dentro de la membresía?

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¿Qué es el 'entorno virtual' y por qué es importante?

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¿Otorgan certificado?

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Todavía tengo dudas si este curso es para mí

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Soy parte de una empresa y quiero contratar talento certificado y job ready en data engineering

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Instructor del Curso

Federico Piñeyro

Federico Piñeyro

Más de 20 años trabajando en el área de sistemas, 10 en Infraestructura/DevOps y más de 10 trabajando con datos. Se desempeña como ingeniero de datos, desarrolló modelos de ML y actualmente es arquitecto de datos en Google. Trabajó en empresas multinacionales, de la industria del petróleo, videojuegos, finanzas y servicios de cloud. Ingeniero de sistemas UAI, con una maestría en dirección estratégica de la información y MBA UADE.
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