Curso de Deep Learning 360 - Nivel 1

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Este curso es exclusivo de nuestros planes para empresas.

Con este curso de Deep Learning 360 Nivel 1: Fundamentos de las redes neuronales, entenderás las diferentes ramas (como NLP y Computer Vision).

Aprende a crear distintas arquitecturas para los distintos tipos de problemas, haciendo foco en tips prácticos que te ayudarán a llegar más rápido a la solución.

Desde la intuición hasta lo técnico, aprende a enseñarle a las redes neuronales!

Tendrás acceso a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores, a través de nuestra comunidad.

#Redes Neuronales #Python #Deep Learning #Data Science

Curso de Deep Learning 360 - Nivel 1

Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.

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1

Etapa 1: Fundamentos de Deep Learning

¿Qué es y dónde se aplica Deep Learning? Comienza comprendiendo cómo aprende una red neuronal.

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2

Etapa 2: Manos a la obra! Práctica con Keras

¡A practicar! Usando la herramienta gratuita Google Colab, comienza a crear tu primer modelo de Deep Learning con la librería Keras.

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3

Etapa 3: Introducción a visión por computadora

Inicia en Computer Vision, uno de los campos de aplicación de Deep Learning.

Preguntas frecuentes

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¿R ó Python? 🤔

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Instructor del Curso

Pablo Casas
Director de planes

Pablo Casas

Creador de la Escuela de Datos Vivos. Ingeniero en Sistemas UTN. Se dedica al mundo de datos desde 2007 y es Data Scientist hace más de 10 años; 1er Data Scientist en Auth0 en su etapa startup. Dictó clases en UTN y UBA. Divulgador y referente de IA en Argentina, dicta charlas en instituciones educativas y sector privado de más de 8 países.Participó en TEDxUTN. Escribió un libro gratuito en español (“Libro vivo de Ciencia de Datos” y en inglés, premiado por RStudio). Creador de librerías opensource en Python y R.
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