Este curso introductorio para machine learning con python te permitirá obtener los principales conceptos de Estadística imprescindibles para iniciarte en Machine Learning, Ciencia de Datos y Análisis de Datos.
Tendrás a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestro instructores a través de nuestra comunidad.
Sin estadística, los proyectos fallan, y es lo que verás en este curso! Ya sea para el análisis de datos como para validar modelos de IA, es fundamental conocer aquellos puntos claves de estadística.
Al terminar el curso podrás:
✔ Crear, interpretar y analizar los gráficos más conocidos de estadística y usados en data.
✔ Comprender la noción de muestra tan utilizada para crear modelos en ciencia de datos.
✔ Hacer storytelling apoyándote en análisis numéricos y gráficos.
✔ Comprender -finalmente- la intuición de los test de hipótesis.
Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.
Conceptos básicos estadístcos infaltables para comenzar en Ciencia de Datos
Qué son, cuál es la relación con Machine Learning y qué nos permiten descubrir
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Se pide que se tenga nociones básicas de R ó Python, tal como la manipulación de archivos, crear agrupaciones simples, aplicar funciones, etc. El foco del curso es la estadística, seguramente puedas seguirlo con las explicaciones de los videos.
Este curso es con Python. R y Python tienen sus similitudes y diferencias. Ambos sirven para ambientes laborales y también para investigación.
matplotlib, pandas, seaborn y ... funpymodeling! El IDE (interfaz de desarrollo) es Jupyter lab, pero también se puede utilizar Google Colab. Nota: no todas con el mismo nivel de profundidad. De algunas usaremos una o dos funciones necesarias para ese momento, así crearás tu propio toolset.
Actualmente, este curso está disponible a través de nuestros planes de membresía.
Son videos grabados. Modalidad online asincrónica: Lo haces a tu ritmo.
Si! A través de nuestra comunidad.
Este curso te brindará todos los conocimientos necesarios relacionados a la estadística que se utilizan en Ciencia de Datos 360.
Podrás acceder al curso mientras tu membresía esté activa.
Está pensado para que se finalice en 10 a 15 días, pero la duración es variable de acuerdo a la experticia y dedicación del alumno/a.
Todos los scripts usados en el laboratorio!
No tantos como en los otros cursos, pero sí.
El curso Ciencia de Datos 360 con R cumplió ampliamente con mis expectativas, considerándolo fundamental para sentar las bases de R.