Este curso introductorio para machine learning con python te permitirá obtener los principales conceptos de Estadística imprescindibles para iniciarte en Machine Learning, Ciencia de Datos y Análisis de Datos.
Tendrás a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestro instructores a través de nuestra comunidad.
Sin estadística, los proyectos fallan, y es lo que verás en este curso! Ya sea para el análisis de datos como para validar modelos de IA, es fundamental conocer aquellos puntos claves de estadística.
Al terminar el curso podrás:
✔ Crear, interpretar y analizar los gráficos más conocidos de estadística y usados en data.
✔ Comprender la noción de muestra tan utilizada para crear modelos en ciencia de datos.
✔ Hacer storytelling apoyándote en análisis numéricos y gráficos.
✔ Comprender -finalmente- la intuición de los test de hipótesis.
Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.
Conceptos básicos estadístcos infaltables para comenzar en Ciencia de Datos
Qué son, cuál es la relación con Machine Learning y qué nos permiten descubrir
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El curso Ciencia de Datos 360 con R cumplió ampliamente con mis expectativas, considerándolo fundamental para sentar las bases de R.
