Introducción a Estadística para Machine Learning con Python

Este curso introductorio para machine learning con python te permitirá obtener los principales conceptos de Estadística imprescindibles para iniciarte en Machine Learning, Ciencia de Datos y Análisis de Datos.

Tendrás a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestro instructores a través de nuestra comunidad.

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Lecciones
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Horas
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7
Ejercicios
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Alumnos
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XP
Python
pandas
numpy
funpymodeling
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Matplotlib
Seaborn
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Descripción

Sin estadística, los proyectos fallan, y es lo que verás en este curso! Ya sea para el análisis de datos como para validar modelos de IA, es fundamental conocer aquellos puntos claves de estadística.

Al terminar el curso podrás:

✔ Crear, interpretar y analizar los gráficos más conocidos de estadística y usados en data.

✔ Comprender la noción de muestra tan utilizada para crear modelos en ciencia de datos.

✔ Hacer storytelling apoyándote en análisis numéricos y gráficos.

✔ Comprender -finalmente- la intuición de los test de hipótesis.

Introducción a Estadística para Machine Learning con Python

Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.

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1

Introducción a la estadística

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2

Distribuciones y Prueba de hipótesis

Conceptos básicos estadístcos infaltables para comenzar en Ciencia de Datos

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3

Percentiles

Qué son, cuál es la relación con Machine Learning y qué nos permiten descubrir

Preguntas frecuentes

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¿Este curso es para mí?

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¿R o Python?

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¿Qué librerías de Python voy a ver? 🧰

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¿Quiero inscribirme, cómo accedo?

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¿Cómo es la modalidad?

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¿Incluye soporte? 🆘

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¿Cuál es la relación con “Ciencia de Datos 360”? 🤔

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¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?

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¿Cuánto dura el curso? ⏰?

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¿Qué me puedo descargar?🎁

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¿Hay memes?

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Testimonios

Cumplió ampliamente con mis expectativas

El curso Ciencia de Datos 360 con R cumplió ampliamente con mis expectativas, considerándolo fundamental para sentar las bases de R.

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Introducción a Estadística para Machine Learning con Python
Ariel Deroche
Co-founder & CIO @dev18

Instructor del Curso

Pablo Casas
quien enseña en Edvai

Pablo Casas

Creador de la Escuela de Datos Vivos. Ingeniero en Sistemas UTN. Se dedica al mundo de datos desde 2007 y es Data Scientist hace más de 10 años; 1er Data Scientist en Auth0 en su etapa startup. Dictó clases en UTN y UBA. Divulgador y referente de IA en Argentina, dicta charlas en instituciones educativas y sector privado de más de 8 países.Participó en TEDxUTN. Escribió un libro gratuito en español (“Libro vivo de Ciencia de Datos” y en inglés, premiado por RStudio). Creador de librerías opensource en Python y R.
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