Curso de NLP de 0 a especialista - Nivel 1

En este cursos de NLP (procesamiento de lenguaje natural) aprenderás los fundamentos y comienza a usar los modelos capaces de resumir, crear poemas, analizar sentimientos y más, para luego aplicar los últimos modelos de NLP.

Entiende qué es un modelo pre-entrenado en Procesamiento de Lenguaje Natural, cuáles son sus ventajas, cómo se representan las palabras y cómo puedes descargarlo en tu computadora para comenzar a usarlo.

Tendrás acceso a Atenea nuestra IA que te guiará en tu aprendizaje en todo momento y también contarás con soporte de nuestros instructores, a través de nuestra comunidad.

#NLP #Python #Deep Learning #Data Science #Hugging Face

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Lecciones
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3
Horas
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20
Ejercicios
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Alumnos
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XP
Python
gensim
keras
fast ai
huggin face
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Descripción Del Curso

Este curso te ayuda a comprender los componentes claves de casi cualquier modelo de NLP, como son los embeddings, tokenizadores, formas de presentarle la información y más.

Entiende cómo las palabras son aprendidas por la red neuronal y consideran el contexto, a través de una introducción teórica y luego práctica a Word2Vec (CBOW y SkipGram), GloVe, FastText y Modelos de Lenguaje (Keras) 

Encontrarás referencias a modelos comerciales de la industria como GPT-3 de OpenAI y librerías opensource como HuggingFace.

Verás cómo construir un modelo de lenguaje sencillo, desde 0 y paso a paso en Keras, con los textos del Señor de los Anillos.

Queremos que aprendas a asociar y aplicar modelos en situaciones que quizás no fueron pensadas, por eso te explicaremos cómo encarar un proyecto de recomendación de productos con una arquitectura pensada para procesar texto como lo es Word2Vec.

Al finalizar habrás aprendido:

✔ Entender los componentes principales en NLP

✔ Crear y entrenar un modelo NLP desde 0

✔ Qué es y cómo se usa un modelo pre-entrenado

✔ Conocer a qué prestar atención al momento de utilizar estos modelos: desde el pre-procesamiento de texto, hasta la elección de la arquitectura de red neuronal.

Las prácticas incluyen:

  • Análisis y visualización de cómo usaba las palabras Jorge Luis Borges en sus textos.
  • Generación de texto basado en el Señor de los Anillos.

Ejercicios sobre textos en español!

Curso de NLP de 0 a especialista - Nivel 1

Contenido

Al completar el curso tendrás un certificado de finalización para publicar en Linkedin. Además con Atenea podrás validar lo que aprendiste, haciendo evaluaciones a medida que avances con las lecciones. Tendrás soporte de nuestros instructores en todo momento a través de nuestra comunidad en Discord.

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1

Capítulo A

Fundamentos de NLP y embeddings: cómo se representa el texto

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2

Capítulo B

Embeddings: Operando con palabras

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3

Capítulo C

Language models o modelos de lenguaje

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4

Capítulo D

Transfer learning (o transferencia de aprendizaje) con Fastai

Preguntas frecuentes

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¿El curso es para mi? 🤔

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¿R ó Python? 🤔

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¿Cuál es la relación con “Deep Learning 360 Nivel 2”?

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¿Qué librerías de Python voy a ver? 🧰

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¿Cómo es la modalidad?

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¿Incluye soporte? 🆘

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¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?

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¿Cuánto dura el curso? ⏰

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¿Qué me puedo descargar? 🎁

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¿Hay memes?

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Todavía tengo dudas si el curso es para mi” 😰

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Testimonios

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Instructor del Curso

Pablo Casas
quien enseña en Edvai

Pablo Casas

Creador de la Escuela de Datos Vivos. Ingeniero en Sistemas UTN. Se dedica al mundo de datos desde 2007 y es Data Scientist hace más de 10 años; 1er Data Scientist en Auth0 en su etapa startup. Dictó clases en UTN y UBA. Divulgador y referente de IA en Argentina, dicta charlas en instituciones educativas y sector privado de más de 8 países.Participó en TEDxUTN. Escribió un libro gratuito en español (“Libro vivo de Ciencia de Datos” y en inglés, premiado por RStudio). Creador de librerías opensource en Python y R.
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